【摘 要】
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本文目的是解决深圳人口与医疗需求预测问题。对于户籍人口用经典的人口指数增长模型来估计和预测;对于非户籍人口选择了用时间序列自回归AR模型来估计和预测。把两类人口数
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本文目的是解决深圳人口与医疗需求预测问题。对于户籍人口用经典的人口指数增长模型来估计和预测;对于非户籍人口选择了用时间序列自回归AR模型来估计和预测。把两类人口数相加可得到深圳总的常住人口数,再对各区的医疗需求进行未来十年的预测。在估计各种疾病的病床需求量时,首先预测未来深圳的人口年龄分布情况。通过历史数据建立各个年龄段的人口转移概率矩阵,预测未来的人口年龄分布情况。再根据各种疾病在各个年龄段的发病概率矩阵,计算得到未来各种疾病的发病人数和所需要的病床数。最后得到医疗需求方案。
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