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针对多式联运运输距离长、中转环节多,易受机械故障、交通堵塞、天气状况等随机因素影响的特点,建立了更加符合实际的带软时间窗约束的多式联运路径优化数学规划模型。考虑到模型求解的复杂度,设计了一种遗传算法,并根据模型最优解的特点减少了搜索空间。最后通过算例对方法进行了验证。
面向随机环境的带软时间窗多式联运路径优化
【摘 要】
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针对多式联运运输距离长、中转环节多,易受机械故障、交通堵塞、天气状况等随机因素影响的特点,建立了更加符合实际的带软时间窗约束的多式联运路径优化数学规划模型。考虑到
【机 构】
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上海海事大学物流研究中心,河南理工大学经济管理学院
【出 处】
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工业工程与管理
【发表日期】
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2011年5期
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