改进GM(1,N)模型全局优化算法及应用

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针对多元灰色GM(1,N)模型,通过分析灰微分方程的建模机理,一是在系数矩阵中引入参数,得到含有引入参数的参数列,把参数列代入时间响应函数,优化误差函数目标函数,建立了参数优化GM(1,N)模型(POGM(1,N));二是在派生灰色GM(1,N,x(1))幂模型的灰色方程中引入参数得到广义GM(1,N,x(1))幂模型.幂模型和广义的幂模型在很大程度上基本是一致,因为所加的参数在优化过程中没有起到优化作用.通过实例,新的两种模型所模拟的精度比其他没有引入参数优化模型更加精确,并且这二种模型建立的思维方法可以移植到其他所建立的GM(1,N)模型中.
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研究目标:揭示黄河流域生态效率的空间差异、动态演进及驱动因素.研究方法:构建MinDS模型测算2004~2017年黄河流域生态效率水平,采用Dagum基尼系数和核密度估计方法探究其空间差异和动态演进,借助地理探测器考察生态效率时空演进的驱动因素.研究发现:黄河流域生态效率呈现"东高西低"空间分布格局;区域间差异是生态效率空间差异的主要来源;中上游地区内部生态效率的绝对差异呈扩大态势,流域整体及三大地区均存在右拖尾和极化现象;从内源性因素看,经济发展差异是生态效率空间差异的主导因素,经济发展与能源消耗的交互
研究目标:探究中国地方债务风险溢出诱发的房地产价格波动与金融风险,及其对政府债务风险反馈所形成的空间联动效应.研究方法:运用Dagum基尼系数、空间面板联立模型和空间面板门槛模型进行实证检验.研究发现:中国地方债务风险区域间的差距呈现下降趋势,本地区和邻近地区房地产价格会影响区域性地方债务风险,本地区和邻近地区金融风险会诱发区域性地方债务风险.研究创新:刻画了中国地方债务风险的地区差异特征,并揭示了中国房地产价格、金融风险对地方债务风险的空间异质性.研究价值:对明确中国地方债务风险的空间发展格局认知提供依
研究目标:研究制造业资本配置效率的差异性及影响因素,研究提高制造业资本配置效率的途径.研究方法:首先,根据考虑技术进步内生性的微观生产函数测算了制造业的资本回报率,然后根据"资本边际产出均等化"思想,利用泰尔系数分析了资本配置效率的空间差异和行业差异,并对资本配置效率进行了分解.研究发现:第一,资本配置效率的分解上:从空间看,区域之间的资本配置效率高于区域内部,资本配置扭曲的99.57%存在于区域内部.而区域内部的资本配置扭曲又主要存在于各省份内部而不是省际,东部、中部、西部、东北四大区域的资本配置扭曲中
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