【摘 要】
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为了解决供水系统优化调度的管网模拟问题,提出了一种基于改进支持向量机(SVM)的宏观关系模型.利用支持向量机推求管网节点水头和供水泵站供水量、供水压力的非线性关系.考虑
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为了解决供水系统优化调度的管网模拟问题,提出了一种基于改进支持向量机(SVM)的宏观关系模型.利用支持向量机推求管网节点水头和供水泵站供水量、供水压力的非线性关系.考虑了样本数量的不平衡性,引入权重因子.在结构风险最小化准则的目标函数中适当加大峰值和谷值样本误差的权重.还考虑了模型参数选择问题,建立了能应用于实际预测的参数选择方法.经杭州市实例计算表明:改进的支持向量机算法提高了测点在峰值压力和谷值压力时的拟合精度,模型95%以上测压点数据的相对误差都在±5%以内,4个测点的平均绝对百分比误差分
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