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将遗传算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部学习能力有机结合，得到一种快速高效的建立供水管网余氯的水质模型的新方法。验证结果表明，遗传算法优化后的神经网络模型所需要考虑的参数较少，应用方便，预测精度和效率较高，在城市给水系统水质模拟预测研究中有一定的参考应用价值。
基于遗传优化神经网络的市政管网水质模型研究
【摘 要】
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将遗传算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部学习能力有机结合，得到一种快速高效的建立供水管网余氯的水质模型的新方法。验证结果表明，遗传算法优化后的神经网络模型所需要考
【机 构】
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郑州大学水利与环境学院
【出 处】
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供水技术
【发表日期】
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2010年3期
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