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在多目标进化算法（multiobjective evolutionary algorithms，MOEAs）的文献中，对算法的选择策略进行系统研究的还很少，而MOEAs的选择策略不仅引导算法的搜索过程、决定搜索的方向而且对算法的收敛性有重要的影响，它是算法能否成功求解多目标优化问题的关键因素之一。在统一的框架下，首先讨论了多目标优化问题中适应度函数的构造问题，然后根据MOEAs的选择机制和原理将它们的选择策略重新分成了6种类型。一般文献中很少对多目标进化算法的操作算子采用符号化描述，这样不利于对算子的深层