【摘 要】
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背景：目前,异常血压信号检测的主要方法是提取每个心动周期血压信号的特征,再分类识别。由于大多数血压信号是正常的,只有少数异常,如果对每个周期的信号进行检测,效率是比较
【基金项目】
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广东省科技计划项目(2009B030801004)资助~~
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背景：目前,异常血压信号检测的主要方法是提取每个心动周期血压信号的特征,再分类识别。由于大多数血压信号是正常的,只有少数异常,如果对每个周期的信号进行检测,效率是比较低的。因此关于异常血流速度信号检测的文章不多见。目的：基于异常信号的频域和时域特征,提出了一种自动标记异常血压和血流速度信号的算法。方法：先从频域上筛选出可能的异常信号,再分析这些可能异常信号的时域特征,从而最终标记出所有的异常信号。结果与结论：异常信号的标记和识别是预处理比较关键的一步,这步对后期信号分析的正确性起决定性作用。目前对于信号的
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