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提出了声矢量信号互双谱估计算法。利用该算法和其它的二阶、高阶谱估计算法，提取了实测数据的声压和声矢量信号组合特征，并用不同组合特征构造了径向基函数神经网络的输入向量集，对矢量水听器实测的舰船目标进行了分类识别。结果表明，声矢量信号组合特征比声压信号组合特征具有更强的类别可分性，提高了水声目标的识别率。