基于PLC的加油机常见故障诊断方法研究

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由于传统方法在对加油机故障诊断时误诊数量较多,为此提出基于PLC的加油机常见故障诊断方法研究。利用PLC对加油机常见故障信号进行采集,其中包括数字量故障信号和模拟量故障信号;并将采集到的故障信号进行分级处理,为后续故障诊断提供依据;最后利用人工智能分析程序对处理后的信号进行分析,通过故障诊断函数计算出故障类别、故障位置,以此完成基于PLC的加油机常见故障诊断。经实验证明,此次设计方法在实际应用中出现的误诊数量远远低于传统方法。
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