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视频稳像中全局运动的提取过程常会受到局部运动的干扰。针对这一问题,提出一种结合级联仿射变换和K-means聚类的全局运动估计方法。首先,利用加速鲁棒性特征算法(SURF)匹配帧间特征点,并建立二维特征空间。然后通过K-means聚类法剔除误匹配点对,最后采用级联仿射变换模型计算出帧间全局运动估计,消除了视频中的局部运动,获得了稳定的视频序列。