工业控制系统的网络安全高等级环境数据平台

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针对目前工业控制系统中网络安全等级低、数据容易被窃取等问题,通过构建网络安全高等级环境数据平台来提高其安全性,采用改进卷积神经网络模型对流量进行检测,提高预测的精度,采用全同态数据加密方案对数据进行加密,降低了数据加密时间和运算时间。试验表明,改进卷积神经网络模型的入侵检测精准度提高了9.58%左右,召回率提高了5.26%左右,运算效率提高了2%左右。
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