中国青岛市近年来灰霾污染数值模拟研究

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【摘要】

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基于SO2和PM2.5的小时观测数据,本研究发现青岛市2014—2018年采暖期间SO2和PM2.5平均浓度呈现下降的趋势,但是高浓度PM2.5在不同年份偏移明显,尤其是2015年高浓度PM2.5显著

【作者】

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单华瑶高阳姚小红

【机构】

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中国海洋大学深海圈层与地球系统前沿科学中心,青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋生态与环境科学功能实验室

【出处】

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中国海洋大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2021年5期

【关键词】

：

PM2.5 浓度-百分位 WRF-CMAQ 过程分析 PM2.5 concentration-percent

【基金项目】

：

国家重点研究发展计划项目(2017YFC1404101),国家自然科学基金项目(41776086)资助

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基于SO2和PM2.5的小时观测数据,本研究发现青岛市2014—2018年采暖期间SO2和PM2.5平均浓度呈现下降的趋势,但是高浓度PM2.5在不同年份偏移明显,尤其是2015年高浓度PM2.5显著高于其它年份。为阐明这一时期高浓度PM2.5的物理化学过程,利用区域气象化学模式Weather Research and Forecasting-Community Multiscale Air Quality Model(WRF-CMAQ)对2015年12月~2016年1月的PM2.5累积和清除的物理化学过

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