【摘 要】
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研究表明,SAR数据对水稻识别和作物长势监测很有潜力。本文研究了在GIS的支持下,用SAR数据对南方水稻分布图进行快速更新的方法。首先,对多时相的SAR数据进行Gammap Map滤波、几何精纠正和辐射干扰校
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研究表明,SAR数据对水稻识别和作物长势监测很有潜力。本文研究了在GIS的支持下,用SAR数据对南方水稻分布图进行快速更新的方法。首先,对多时相的SAR数据进行Gammap Map滤波、几何精纠正和辐射干扰校正等处理;然后,采用最大似然法进行有监分类,获得水稻分布图;最后,对新、旧水稻分布图作标识码的Overlay处理,即可将水稻分布布图更新。结果表明,该方法具有可操作性强,分类、制图精度高的特点
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