定量描述颅面X光片图像的相似性的一种方法

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目的:提出一种基于特征点位置坐标的定量描述颅面x光片图像的相似性的方法,并应用到研究颅面X光片图像正常值的确定中.方法:提取两幅X线头影测量图像中的特征点的位置坐标,构成两组二维向量,用典型相关分析这两组向量的相关性,该相关性就表征了两幅图像间的相似度.根据图像的相似性,获得各个图像叠加时的权重,从而确定正常值.结果:用该方法分析10例男性恒牙期正常颅面X光片,得到每两幅图之间的相似度和各图叠加时的加权系数.并对影响相似度的因素作了分析,说明特征点的数目和选取方式对相似度有影响,相似度越低,越容易受影响.重复定点中的随机误差对相似度的影响很小.结论:该方法能够定量地描述图像的相似度,对研究颌面正常值具有一定的意义,并可以直接推广到研究3D医学图像的相似度和正常值.
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