【摘 要】
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在电力线数字通信信号识别研究中,针对电力线通信强噪声干扰和识别器算法复杂的现状,设计了一种算法简单、计算量小的信号识别器。在输入噪声为背景噪声的条件下,通过小波变
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院,中国石油大学（北京）地球物理与信息工程学院,国家计算机网络与信息安全管理中心
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在电力线数字通信信号识别研究中,针对电力线通信强噪声干扰和识别器算法复杂的现状,设计了一种算法简单、计算量小的信号识别器。在输入噪声为背景噪声的条件下,通过小波变换的方法提取电力线数字通信信号的特征值,由统计识别模式得到最优识别阈值,将阈值和信号的特征值进行比较,最终识别信号的调制类型。仿真结果表明,当信噪比为5dB时,类间和类内的正确识别率分别达到93%和95%。
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