一种基于遗传算法的模糊中值滤波器优化方法

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根据遗传算法可以搜索全局最优的特点,提出了一种基于遗传算法优化模糊隶属函数,从而对带有脉冲噪声的图像进行模糊中值滤波的方法。虽然模糊逻辑可以很好用于图像处理,但它的隶属函数很难准确的选取,通过遗传算法对已知样本图像进行学习,找到最优的隶属函数,然后用该隶属函数对需要处理的噪声图像进行滤波。实验表明,提出的方法可以很好地滤除图像中的脉冲噪声,自适应强。
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