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提出了一种基于空间收缩的求解MINLP问题的新算法.算法应用了快速有效的不完全演化搜索较优解的分布信息,通过分布信息定位最优解的可能分布,再由精英个体信息决定下次搜索空间.仿真结果表明该算法在搜索效率、应用范围、解的精确性和鲁棒性上都优于其他现存演化算法.
基于空间收缩的并行演化算法
【摘 要】
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提出了一种基于空间收缩的求解MINLP问题的新算法.算法应用了快速有效的不完全演化搜索较优解的分布信息,通过分布信息定位最优解的可能分布,再由精英个体信息决定下次搜索空
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院
【出 处】
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中国工程科学
【发表日期】
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2003年3期
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