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[摘 要]众所周知，水利工程是国家的重要工程，其的建设水平直接关系到国家的经济发展与民生建设问题，因此我国一直以来都十分重视水利工程事业，并随着现代社会经济水平的不断提升而进一步加大了水利工程投入力度、扩大了水利工程建设规模。在此背景下，也对水利工程管理工作提出了更高的要求。水利工程管理是水利工程运营机制中的核心内容之一，只有积极采取先进的技术与科学的方法来加强水利工程管理，才能够有效提升水利工程运行效能。在这方面，人工智能的应用发挥出了很大的作用和价值。本文主要针对人工智能在水利工程管理中的应用进行了研究，希望对我国水利工程事业的发展有所助益。
[关键词]人工智能；水利工程管理；应用；研究
中图分类号：TP895 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）12-0191-01
随着科学技术的高速发展，如今人工智能技术的发展正越来越成熟，并在众多领域中得到了重要应用。人工智能技术是一种新兴科学技术，其以计算机、多媒体技术为框架，包含了视觉、听觉、触觉等多种感官技术，形成了一个非线性的智能技术体系。可以说，人工智能技术改变了世界，改变了人们的工作和生活。水利工程是国家的重要工程，在水利工程管理中，通过应用人工智能，可以有效减少水利工程运行过程中的一系列冗余环节，从而大大提升水利工程运行效能。不过由于我国在水利工程管理中对人工智能的应用较晚，所以目前在实践中仍旧存在很多问题。以下笔者就联系实际来谈谈人工智能在水利工程管理中的应用，仅供参考。
一、人工智能的概念分析
若想研究人工智能在水利工程管理中的应用，首先需要了解人工智能的概念。通过深入分析人工智能的概念，可以帮助管理人员和技术人员明确人工智能在水利工程管理中应用的基本流程和核心诉求，从而提升人工智能的应用效能，为其的进一步应用创设便利的条件。简单来说，人工智能技术就是一种以计算机、多媒体技术为主要框架，对人类智能进行模拟和拓展的新兴科学技术，其又称为AI技术。人工智能技术中包含了视觉、听觉、触觉等多种感官技术，其在实践生产环节中应用之时，可以有效模拟人的视觉、听觉及触觉，从而增强相关工作的针对性与智能性。就人工智能技术本身的特点而言，其是借助于计算机来模拟人类思维，这为管理工作的有序开展营造了良好的技术环境，因此即使是一些非常复杂的管理工作也能够轻松驾驭处理，同时还能够降低管理成本，稳步增强管理效率。近年来，随着科学技术的高速发展，如今人工智能技术的发展正越来越成熟，特别是语言识别、机器人、专家系统等先进人工智能技术得到了迅猛发展，并在众多领域中得到了重要应用。这意味着人工智能技术的科技含量与实用性均在不断提升。
二、人工智能在水利工程管理中的应用
目前在我国，人工智能在水利工程管理中的应用主要体现在三方面：在水利工程控制环节中的应用、在水利工程动态模拟与预测中的应用以及遗传算法在水利工程管理中的应用。综合这三方面，可以有效提升水利工程运行效能。
1、人工智能在水利工程控制环节中的应用
在水利工程管理体系中，控制环节是一项核心组成部分，通过有效的控制工作，可以增强水利工程的灵活性、针对性以及便捷性，从而更加提高水利工程管理的实际效率。因此，不断优化升级控制环节是水利工程管理中的一项必要工作。而在这方面，人工智能的应用发挥出了十分重要的作用和价值。通过在水利工程控制环节中应用人工智能，可以充分满足目前我国水利工程管理工作的实际需求，大大提高水利工程管理效率。具体来说，在水利工程管理中，人工智能控制的应用实际上是一个系统化流程，其首先会对重要的数据信息进行采集和处理，同时以特定的形式对相应数据进行存储，从而便于后续对数据信息的提取和应用。人工智能控制还提供了人机友好的界面展现形式，为了使管理人员的操作更加方便，需要合理设置控制界面。控制界面中主要包含有水流模块、水压模块、检修模块等几大重要模块，需要对这几大模块进行必要的设置，以确保相关数据的完整性。再者，在水利工程管理过程中难免会遇到一些突发事件，而为了有效应对这些突发状况，还需要在人工智能控制环节优化监控模块和报警模块，以实现对水利工程运行情况的实时监控，确保当出现问题时能够及时发现、识别及解决。一般在水利工程管理过程中出现的警报事件可以通过语音、图像信息、电话等多种形式来输出报警信息，这有效保障了报警工作的有效性，使得管理人员可以及时根据报警信息来应对和处理各种突发事件，从而降低技术损失。
2、人工智能在水利工程动态模拟与预测中的应用
人工智能在水利工程管理中的应用还体现在对水利工程的动态模拟与预测方面。如果能够实现对水利工程的动态模拟与预测，则能够在很大程度上提升水利工程管理工作的预设性与先导性，进而降低管理工作难度，更加方便管理人员对后续管理工作的开展，同时还能够减少水利工程管理成本。由此可见，尽快实现水利工程动态模拟与预测是十分有必要的。而人工智能技术的应用，正是实现这点的必要途径。人工智能是通过人工神经网络为着力点来对水利工程进行动态模拟与预测，因为人工神经网络可以有效梳理影响水利工程状态的相关因素和区域水文资料，然后据此形成完整的网络输入体系，将水位、设备状态等水利工程管理中的主要因素作为主要输出类型，并通过模拟真实的水利工程，以全面掌控水利工程的动态情况。这样一来，就能够及时发现水利工程在运行过程中出现的各种状况，从而提高水利工程管理工作的预见性与时效性。
3、人工智能中的遗传算法在水利工程管理中的应用
遗传算法是人工智能的重要组成部分，其在水利工程管理中也拥有着重要的应用。遗传算法本身是计算数学中的一种用于解决最佳化的搜索算法，也属于进化算法。就水利工程管理本身的需求来看，若想实现水利工程数值模型最优化，则必须要应用到遗传算法。基于遗传算法，可以及时发现水利工程中存在的一系列潜在问题，并对之进行有效处理。在水利工程管理环节实际应用遗传算法的过程中，为了确保其应用效果，应当要对遗传算法进行必要的设置，保证遗传算法编码的简洁性、完备性以及健全性，这样才能够保证其符合实际水利工程管理要求。同时，在这些框架的规范下，还能够为后续数学模型和函数的确立提供充足的条件。而為了更加充分地发挥出遗传算法的作用，以提高水利工程管理效率，往往还需要将遗传算法与地理信息系统等先进技术进行耦合处理，通过借助地理信息系统的空间属性，以提高遗传算法的空间数据管理效能、空间数据显示效能以及空间数据分类效能等。同时，在此过程中，还能够更加有效地监督水利工程运行状态，并将监测结果与人工神经网络的动态模拟与预测结果进行对比，以进一步提高问题发现效率，提高管理工作效能。
结语
综上所述，人工智能技术是一种以计算机、多媒体技术为主要框架，对人类智能进行模拟和拓展的新兴科学技术，其在水利工程管理中有着十分重要的应用。无论是人工智能在水利工程控制环节中的应用、在水利工程动态模拟与预测中的应用，还是遗传算法在水利工程管理中的应用，都是提升水利工程管理效率的有效途径，因此我国应当要进一步加强对人工智能的开发和应用，借此来推进水利工程管理工作的进步。
参考文献
[1]杨喜春.水利工程施工技术及其现场施工管理对策[J].民营科技，2018（10）：162.
[2]李翠云.人工智能在水利工程管理中的应用的研究[J].科技风，2018（26）：18.
[3]王公儒.智能管理系统工程实用技术（含盘）[J].计算机教育，2012（24）：119.
[关键词]人工智能；水利工程管理；应用；研究
中图分类号：TP895 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）12-0191-01
随着科学技术的高速发展，如今人工智能技术的发展正越来越成熟，并在众多领域中得到了重要应用。人工智能技术是一种新兴科学技术，其以计算机、多媒体技术为框架，包含了视觉、听觉、触觉等多种感官技术，形成了一个非线性的智能技术体系。可以说，人工智能技术改变了世界，改变了人们的工作和生活。水利工程是国家的重要工程，在水利工程管理中，通过应用人工智能，可以有效减少水利工程运行过程中的一系列冗余环节，从而大大提升水利工程运行效能。不过由于我国在水利工程管理中对人工智能的应用较晚，所以目前在实践中仍旧存在很多问题。以下笔者就联系实际来谈谈人工智能在水利工程管理中的应用，仅供参考。
一、人工智能的概念分析
若想研究人工智能在水利工程管理中的应用，首先需要了解人工智能的概念。通过深入分析人工智能的概念，可以帮助管理人员和技术人员明确人工智能在水利工程管理中应用的基本流程和核心诉求，从而提升人工智能的应用效能，为其的进一步应用创设便利的条件。简单来说，人工智能技术就是一种以计算机、多媒体技术为主要框架，对人类智能进行模拟和拓展的新兴科学技术，其又称为AI技术。人工智能技术中包含了视觉、听觉、触觉等多种感官技术，其在实践生产环节中应用之时，可以有效模拟人的视觉、听觉及触觉，从而增强相关工作的针对性与智能性。就人工智能技术本身的特点而言，其是借助于计算机来模拟人类思维，这为管理工作的有序开展营造了良好的技术环境，因此即使是一些非常复杂的管理工作也能够轻松驾驭处理，同时还能够降低管理成本，稳步增强管理效率。近年来，随着科学技术的高速发展，如今人工智能技术的发展正越来越成熟，特别是语言识别、机器人、专家系统等先进人工智能技术得到了迅猛发展，并在众多领域中得到了重要应用。这意味着人工智能技术的科技含量与实用性均在不断提升。
二、人工智能在水利工程管理中的应用
目前在我国，人工智能在水利工程管理中的应用主要体现在三方面：在水利工程控制环节中的应用、在水利工程动态模拟与预测中的应用以及遗传算法在水利工程管理中的应用。综合这三方面，可以有效提升水利工程运行效能。
1、人工智能在水利工程控制环节中的应用
在水利工程管理体系中，控制环节是一项核心组成部分，通过有效的控制工作，可以增强水利工程的灵活性、针对性以及便捷性，从而更加提高水利工程管理的实际效率。因此，不断优化升级控制环节是水利工程管理中的一项必要工作。而在这方面，人工智能的应用发挥出了十分重要的作用和价值。通过在水利工程控制环节中应用人工智能，可以充分满足目前我国水利工程管理工作的实际需求，大大提高水利工程管理效率。具体来说，在水利工程管理中，人工智能控制的应用实际上是一个系统化流程，其首先会对重要的数据信息进行采集和处理，同时以特定的形式对相应数据进行存储，从而便于后续对数据信息的提取和应用。人工智能控制还提供了人机友好的界面展现形式，为了使管理人员的操作更加方便，需要合理设置控制界面。控制界面中主要包含有水流模块、水压模块、检修模块等几大重要模块，需要对这几大模块进行必要的设置，以确保相关数据的完整性。再者，在水利工程管理过程中难免会遇到一些突发事件，而为了有效应对这些突发状况，还需要在人工智能控制环节优化监控模块和报警模块，以实现对水利工程运行情况的实时监控，确保当出现问题时能够及时发现、识别及解决。一般在水利工程管理过程中出现的警报事件可以通过语音、图像信息、电话等多种形式来输出报警信息，这有效保障了报警工作的有效性，使得管理人员可以及时根据报警信息来应对和处理各种突发事件，从而降低技术损失。
2、人工智能在水利工程动态模拟与预测中的应用
人工智能在水利工程管理中的应用还体现在对水利工程的动态模拟与预测方面。如果能够实现对水利工程的动态模拟与预测，则能够在很大程度上提升水利工程管理工作的预设性与先导性，进而降低管理工作难度，更加方便管理人员对后续管理工作的开展，同时还能够减少水利工程管理成本。由此可见，尽快实现水利工程动态模拟与预测是十分有必要的。而人工智能技术的应用，正是实现这点的必要途径。人工智能是通过人工神经网络为着力点来对水利工程进行动态模拟与预测，因为人工神经网络可以有效梳理影响水利工程状态的相关因素和区域水文资料，然后据此形成完整的网络输入体系，将水位、设备状态等水利工程管理中的主要因素作为主要输出类型，并通过模拟真实的水利工程，以全面掌控水利工程的动态情况。这样一来，就能够及时发现水利工程在运行过程中出现的各种状况，从而提高水利工程管理工作的预见性与时效性。
3、人工智能中的遗传算法在水利工程管理中的应用
遗传算法是人工智能的重要组成部分，其在水利工程管理中也拥有着重要的应用。遗传算法本身是计算数学中的一种用于解决最佳化的搜索算法，也属于进化算法。就水利工程管理本身的需求来看，若想实现水利工程数值模型最优化，则必须要应用到遗传算法。基于遗传算法，可以及时发现水利工程中存在的一系列潜在问题，并对之进行有效处理。在水利工程管理环节实际应用遗传算法的过程中，为了确保其应用效果，应当要对遗传算法进行必要的设置，保证遗传算法编码的简洁性、完备性以及健全性，这样才能够保证其符合实际水利工程管理要求。同时，在这些框架的规范下，还能够为后续数学模型和函数的确立提供充足的条件。而為了更加充分地发挥出遗传算法的作用，以提高水利工程管理效率，往往还需要将遗传算法与地理信息系统等先进技术进行耦合处理，通过借助地理信息系统的空间属性，以提高遗传算法的空间数据管理效能、空间数据显示效能以及空间数据分类效能等。同时，在此过程中，还能够更加有效地监督水利工程运行状态，并将监测结果与人工神经网络的动态模拟与预测结果进行对比，以进一步提高问题发现效率，提高管理工作效能。
结语
综上所述，人工智能技术是一种以计算机、多媒体技术为主要框架，对人类智能进行模拟和拓展的新兴科学技术，其在水利工程管理中有着十分重要的应用。无论是人工智能在水利工程控制环节中的应用、在水利工程动态模拟与预测中的应用，还是遗传算法在水利工程管理中的应用，都是提升水利工程管理效率的有效途径，因此我国应当要进一步加强对人工智能的开发和应用，借此来推进水利工程管理工作的进步。
参考文献
[1]杨喜春.水利工程施工技术及其现场施工管理对策[J].民营科技，2018（10）：162.
[2]李翠云.人工智能在水利工程管理中的应用的研究[J].科技风，2018（26）：18.
[3]王公儒.智能管理系统工程实用技术（含盘）[J].计算机教育，2012（24）：119.