基于带置信区间稳定图的铁路连续梁桥模态参数识别

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为了避免随机子空间识别虚假模态对模态参数识别的影响,基于奇异熵增量的特性提出了一种系统阶次的计算方法,在稳定图中引入模态参数不确定度理论,构建模态参数的置信区间,形成带置信区间的稳定图,并通过对一座高速铁路连续梁桥的模态参数识别验证改进稳定图方法的效果。结果表明:本文提出的系统阶次计算方法能够避免通过观察奇异值分解结果来确定系统阶次,稳定图的系统阶次上限不会因过大而增加计算量;带置信区间的稳定图能够有效区分部分虚假模态,模态参数识别后处理效率更高。
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