【摘 要】
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开县是三峡库区的一个农业大县,选择开县为研究点,一方面探讨BP神经网络在县域内应用的可行性;另一方面探讨开县耕地变化的过程及其相关影响因子,并预测开县耕地的数量,为开
【机 构】
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中国土地勘测规划院土地利用重点实验室,中国地质大学土地科学技术系
【基金项目】
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科技部科研院所社会公益研究专项(2004DIB3J107),国土资源大调查研究项目"土地资源调查、监测数据综合分析".
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开县是三峡库区的一个农业大县,选择开县为研究点,一方面探讨BP神经网络在县域内应用的可行性;另一方面探讨开县耕地变化的过程及其相关影响因子,并预测开县耕地的数量,为开县的耕地资源保护和农业的可持续发展提供保证.利用二元定距变量相关分析的方法分析耕地数量和相关指标的相关性系数,同时利用BP神经网络的方法,训练得出耕地面积与相关指标的关系,然后利用训练网络建立预测模型.通过二元定距变量相关分析得出年末总人口等14个指标与耕地的数量相关性明显.然后通过BP神经网络训练出指标与耕地面积的关系,其训练精度达0.00
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