基于遗传算法的多传感器多目标静态数据关联

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提出利用遗传算法来解决在传感器存在漏检、检测空域中目标个数未知情况下,单平台多传感器数据融合系统对目标进行检测时的静态数据关联问题.实验结果表明这种算法具有很高的关联成功率,并且提高了多传感器数据融合系统的检测概率. A genetic algorithm is proposed to solve the problem of static data association when a single platform multi-sensor data fusion system detects targets in the presence of missing sensors and unknown number of airspace in the detection airspace.Experimental results show that this algorithm has high Correlation success rate, and improve the detection probability of multi-sensor data fusion system.
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