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运用时间序列来分析车队失效数据。根据收集的某巴士公司近175周的失效数据，应用分解分析法得到了车队失效次数的模型。结果发现，车队的长期失效趋势呈现劣化趋势，其失效随着季节的变化而变化。得到的模型具有较高的预测精度，证明时间序列分析适用于车队失效次数的建模及预测。最后，对车队失效次数建模及预测的潜在应用进行了讨论。