【摘 要】
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为提高激光雷达探测不同类型低空风切变的识别率,提出一种结合旋转不变非下采样Contourlet变换（nonsubsampled contourlet transform,NSCT）和韦伯描述子（Weber local descriptor
【机 构】
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中国民航大学民航气象研究所,中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室
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为提高激光雷达探测不同类型低空风切变的识别率,提出一种结合旋转不变非下采样Contourlet变换（nonsubsampled contourlet transform,NSCT）和韦伯描述子（Weber local descriptor,WLD）的纹理特征融合方法.首先,计算基于对数极坐标变换的NSCT子代均值和方差作为旋转不变NSCT特征向量,描述风切变风场的整体频域结构.其次,提取风切变图像的WLD直方图特征,描述风切变风场局部空域结构.在此基础上,通过典型相关分析（canonical correl
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