【摘 要】
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全波形反演方法是一个有效求解参数重建问题的方法，其本质是一个寻找最优解的优化问题，目前多用局部最优方法求解，如最速下降法、共轭梯度法、高斯一牛顿法、拟牛顿法等．文中给出
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全波形反演方法是一个有效求解参数重建问题的方法，其本质是一个寻找最优解的优化问题，目前多用局部最优方法求解，如最速下降法、共轭梯度法、高斯一牛顿法、拟牛顿法等．文中给出了常用的优化方法，基于二维声波方程，将这些方法应用于部分overthrust模型的反演，通过对各方法所得反演模型的精度和计算时间的对比分析，对各个方法的优缺点进行总结，为后续多参数反演或高维方程参数反演提供方法选择上的参考；针对所要求解的反问题，选用的优化方法需要在收敛速率、计算存储量和算法的稳定性之间进行权衡，以得到一个最优的反演结果．
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