基于数学形态学的磁环线圈数图像识别方法研究

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针对绕线机产品检测中存在的问题,在Matlab平台上对绕线产品进行了图像处理,以辨别产品是否合格。利用基于Matlab编写的程序对磁环图像进行了分析,并提取出了磁环的线圈数。将拍摄的磁环图像读入程序以后,采用了格式转换、灰度转换等方法对图像进行了预处理,接着采用阈值分割图像、数学形态学处理、识别计数等方法,实现了数据自动化检测统计,为自动化产品检测提供了参考。研究结果表明:在Matlab平台上,绕线产品图像的线圈识别率达到了99%。
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