【摘 要】
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将K-shell指标扩展到超网络中,避免了超网络中超度较大、但位于超网络边缘位置的节点对挖掘关键节点带来的影响。由于K-shell方法的局限性,导致节点排序结果过于粗糙。针对这
【机 构】
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青海师范大学计算机学院,青海师范大学青海省藏文信息处理与机器翻译重点实验室,青海师范大学藏语智能信息处理及应用国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61663041),青海科技计划项目(2018ZJ718)。
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将K-shell指标扩展到超网络中,避免了超网络中超度较大、但位于超网络边缘位置的节点对挖掘关键节点带来的影响。由于K-shell方法的局限性,导致节点排序结果过于粗糙。针对这一问题,结合超度和K-shell(ks)值利用欧式距离公式提出识别超网络关键节点的kds指标,并利用蛋白复合物超网络进行验证。实验证明,kds指标能够准确有效地识别超网络中的关键节点。
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