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本文给出一类修正的斜边界滤子方法，结合序列二次规划方法求解非线性规划问题．我们将目标函数方向和约束违反度方向均设置了斜边界，用以构造充分减少条件．同时，和经典滤子相比，新的滤子接受试探点更加灵活，改善了迭代点的被接受机会．新的滤子也具备经典滤子的“包含性”，并被用于可行恢复项中．在较弱的条件下，可以得到全局收敛性．最后，给出了数值实验结果．