论文部分内容阅读
本文给出一类修正的斜边界滤子方法,结合序列二次规划方法求解非线性规划问题.我们将目标函数方向和约束违反度方向均设置了斜边界,用以构造充分减少条件.同时,和经典滤子相比,新的滤子接受试探点更加灵活,改善了迭代点的被接受机会.新的滤子也具备经典滤子的“包含性”,并被用于可行恢复项中.在较弱的条件下,可以得到全局收敛性.最后,给出了数值实验结果.