基于大数据的科技期刊数字化转型研究

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针对"小数据"时代科技期刊在选题、组稿、审稿和编辑加工等主要流程中存在的问题,分析了"大数据"及其应用对提升科技期刊办刊质量、促进科技期刊数字化转型的影响。分析表明,利用"大数据"可以:把握学术热点,提升期刊选题的先进性、前瞻性和针对性;遴选和挖掘期刊的核心作者,有针对性地组稿和约稿;遴选审稿专家,实现智能送审和量化评审;实现基于知识搜索的编辑加工;实现基于阅读行为的精准的、个性化内容推送。最后,提出了一种设想的基于大数据的一体化期刊编审发布平台
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