多人会话混合语音的说话人分割

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利用说话人信息自动管理海量混合语音是一个重要的研究课题,为了提高多人会话场景下短语音的说话人分割正确率,论文研究了一种基于高斯混合模型和多尺度分析的说话人分割算法。在提高短语音说话人识别率的基础上,该算法综合使用端点检测和多尺度分析来实现说话人分割,并引入分帧概率来优化说话人分割效果。实际汉语分割实验结果表明,对由一系列短语音(小于3s)交替组成的多人混合语音,该算法取得了较好的分割效果。
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