【摘 要】
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在卷积神经网络中,如何优化网络超参数是提高模型综合性能的关键.针对现有的优化方法的可解释性不足和计算耗时的缺点,文章提出了一种混合正交试验与优先级算子相结合的卷积
【机 构】
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郑州大学商学院,郑州450001;郑州大学管理工程学院,郑州4500012
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在卷积神经网络中,如何优化网络超参数是提高模型综合性能的关键.针对现有的优化方法的可解释性不足和计算耗时的缺点,文章提出了一种混合正交试验与优先级算子相结合的卷积神经网络超参数优化方法.该方法使用混合正交表设计卷积神经网络试验方案,并利用优先级算子对试验获得的多性能指标进行集结,获得网络综合性能指标,而后使用统计方法确定了对网络综合性能产生影响的各因素的排序和各因素的最佳取值水平.
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