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概念之间的依存分析是提高信息检索性能的关键。相比概念关系的强弱而言,识别关系的类型更有意义。本文在Bootstrapping框架下,以"(地理)领属"。"(实体)功能"和"(动作)对象"三种语义关系类型为例,获得了构建上下文中两个概念特定关系的话义模扳,并开发了一个名为SPG的系统。本文的工作:(1)引入了生物信息计算中序列比对的方法两两生成相似上下文的模扳;(2)定义了新的模板评价机制估计模板的置信度。就这三种概念关系的识别而言,SPG获得的模板集合相比DIPRE系统获得了更高的正确率和覆盖能力。