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针对图像阈值分割中的最优阈值选择问题,提出一种基于云模型选择最优阈值的图像分割方法。该方法首先利用云变换对图像进行处理,生成原子云模型作为泛概念树的叶结点,通过概念跃升得到基于云模型的图像泛概念树,得出最优阈值初步划分图像的背景和目标,运用极大判定法得到图像分割结果。实验结果表明,该方法的分割效果较好,是一种有效的图像分割方法。