【摘 要】
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癫痫是一种常见的精神疾病。通过分析EEG信号可以监控癫痫病人的状态,在病人发病时及时地发现并且介入来保护病人的生命安全。在癫痫检测研究中,如何获得有效的特征和构建有
【基金项目】
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江苏省杰出青年基金项目(BK20140001);国家自然科学基金面上项目(61772239)
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癫痫是一种常见的精神疾病。通过分析EEG信号可以监控癫痫病人的状态,在病人发病时及时地发现并且介入来保护病人的生命安全。在癫痫检测研究中,如何获得有效的特征和构建有效的分类器是癫痫检测和识别的关键。为了获得更好的癫痫检测效果,提出了一种融合深度和浅层特征的多视角癫痫检测算法。该算法首先使用FFT和WPD来获取EEG信号频域和时频域的浅层特征;然后使用CNN网络学习得到频域和时频域的深度特征;进一步使用多视角TSK模糊系统对浅层和深度特征进行分类模型的构建。实验研究表明,在EEG信号癫痫检测方面,提出的浅层
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