论文部分内容阅读
移动终端的普及催生了海量的时空数据。由于有了数据基础的支持，基于位置的服务应用也随之普及。传统的时空数据存储方案既难以适用于存储规模庞大、频繁更新的数据，又很难提供并发、高精度的区域查询服务。因此，参考大规模时空数据并发查询更新问题领域的最新研究成果，分析了该领域主流算法的特点及缺陷，设计了适用于海量高更新频率的时空数据（移动通信数据）的查询与更新算法CUU，讨论了区域查询精度问题及其解决方案。在真实移动通信数据上的实验结果表明，CUU算法可以高效处理并发的时空数据查询与更新。