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利用图像具有自相似的特点,结合稀疏表示理论,提出了一种新的图像去噪方法.该方法汇集相似的图像块,构造局部字典,能够更好的匹配图像的纹理和复杂结构.实验结果表明,该方法在抑制图像噪声的同时,能很好的保持图像的纹理和细节信息.
基于局部自相似的字典学习图像去噪方法
【摘 要】
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利用图像具有自相似的特点,结合稀疏表示理论,提出了一种新的图像去噪方法.该方法汇集相似的图像块,构造局部字典,能够更好的匹配图像的纹理和复杂结构.实验结果表明,该方法在抑制图像噪声的同时,能很好的保持图像的纹理和细节信息.
【机 构】
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大连交通大学理学院,锦州师范高等专科学校
【出 处】
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大连交通大学学报
【发表日期】
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2017年04期
【基金项目】
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辽宁省教育厅科学研究计划资助项目（12014186,12015097,L2014188）
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