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从特殊票据———火车票票面字符的特点出发 ,将笔划复杂性指数与四周面积编码结合起来作为粗分类的分类特征 采用C -均值聚类算法进行预分类 最后生成分类特征库———分类字典 .得到了预期的分类效果 ,正确分类率达到 95 % .
特殊票据字符识别预分类特征的提取及分类字典的建立
【摘 要】
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从特殊票据———火车票票面字符的特点出发 ,将笔划复杂性指数与四周面积编码结合起来作为粗分类的分类特征 采用C -均值聚类算法进行预分类 最后生成分类特征库———分类字典 .得到了预期的分类效果 ,正确分类率达到 95 % .
【机 构】
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250100,250100
【出 处】
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山东大学学报(工学版)
【发表日期】
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2002年06期
【基金项目】
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吉林省自然科学基金，中国科学院重点实验室基金
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