论文部分内容阅读
摘要：随着科学技术的不断发展，以及人们对于影像处理的要求的加大，逐渐形成了新的影像处理方法——遥感影像处理技术。该技术在传统影像处理的基础上取得了很大的进步，但是其信息量比较大，对于信息的处理成为制约其发展的一个重要因素，为此本文提出了相应的信息处理技术——集群式信息处理方法。希望这一技术能够更好的带动影像处理技术的发展，造福于人类。
关键词：遥感影像技术；集群式关键技术；信息处理
前言
当今社会信息技术不断发展，影像处理技术层出不穷，无论是人们的日常交际和沟通，还是公司企业的规划以及召开各项业务进行各项宣传等，都离不开影像，一个分辨率高、表达清晰的影像能够更好的表达制作者的意图，也能够更好的促进事情的发展。受到不断发展的科学技术的影响，我国的影像处理技术已经逐渐发展并成熟起来。人们充分利用全球定位系统和遥感技术等使得影像处理更进一步。任何事物在发展变化的过程中必然会遇到一些阻碍，制约遥感影处理技术的一个关键就是信息量大，而应用了集群式的信息处理方式能够妥善的处理这一问题。笔者结合多年的工作经验，以及相关的理论知识，对集群式信息处理技术在遥感影像处理中的运用进行了细致化的分析和详细的介绍，希望能够给相关的工作人员必要的参考和借鉴。
一、应用计算机硬件进行集群式信息处理
进行集群式信息处理首先需要解决的就是计算机技术。在集群式信息处理中应用的计算机技术主要包括：（1）多核处理器。由于信息量比较大，所以对于信息的处理不能是一台计算机来完成的，它需要利用多个计算机进行协作来完成，同时，由于计算的过程比较复杂，程序比较繁琐，所以速度可能相对来说比较慢，因此，如果采用了多核处理器，则运算的速度会提高，同时也会更好的促进集群式遥感影像的发展。（2）存储系统.。对于遥感影像的处理核心就是不断增加的信息，这些信息的存储对于遥感影像的处理来说是一个难题，如果单一的存储在计算机系统中，则会造成计算机运算速度下降，长此以往，如果不能及时的将信息存储在其他系统中，则会造成计算机负荷增大，导致计算机系统的崩溃。因此，我们需要解决好信息的存储问题，建立起一个完善的计算机信息存储系统。首先，需要提高计算机的硬盘存储空间，这样硬盘不仅存储的信息量大，同时空余空间也比较大，不会影响计算机的运行速度；其次，要调用计算机的其他系统，将信息存储分别放在不同的计算机软件当中，这样可以有效的缓解硬盘的压力。另外需要强调的是，在保障计算机硬盘空间大，存储方式多样化的前提之下，也要确保信息的安全性，避免信息丢失；（3）网络环境。所有的条件都已经完成之后，要想运行顺畅则需要有一个良好健康的网络环境来进行支持，这是外部环境。同时也是影响集群式遥感影像处理的一个关键因素。网络环境不好，主要是指网络的运行速度慢或者是网络信号不稳定，网络运行速度慢，则计算机的运行速度和影像的处理速度等都会随之減慢，而如果信号不稳定，则可能会造成影像处理出现缺损，严重的可能导致影响破损。因此，要连接运用光纤网络，同时还要采用大的光纤的网络，避免影像处理应用的网络与其他的网络相互连接，保证集群式遥感影像处理的安全外部环境。
二、完善计算机软件系统来实现集群式信息处理
计算机所有的操作和指令，都是在软件的支配下完成的，如果将集群式遥感影像处理工作看作是一个完整的过程，那么一个完善的软件系统就是支撑它得以实现的背后和中坚力量。因此，关注并不断的完善计算机软件系统也是实现集群式信息处理的一个关键性因素。在相关的系统软件的关键技术中我们需要注意的问题也是多方面的。概括起来有以下三个方面：集群调度软件、多进程影像处理软件和断点恢复功能。从具体情况来看就是要确保整个计算机系统在运算过程中首先具备集群处理的功能，然后就是在具体的运行过程中要能够对遥感影像进行多层次多方面的处理。最后就是要确保处理过程的连贯性，如果在处理的过程中出现了中断，那么影像的质量就会受到影响，比如影像不清晰或者影像出现了残损，需要杜绝在网络故障以后发生的不必要的信息断层等方面的问题。
三、提高多种技术在集群式遥感影像处理中的应用
在上文中，我们重点强调的是在操作的过程中对于计算机硬件和软件技术的不断完善，而实际的操作过程中，除了计算机技术还有许多其他的科学技术应用在其中，因此，需要进行全方位的完善和提高，将更多的科学技术融入进来，使其更好的为集群式遥感影像处理服务。目前应用比较广泛的其他技术中以GPU集群技术和超线程技术为代表，这两项技术的应用最为全面，同时发展的空间也比较大，具有很好的研究和参考价值。所谓GPU集群技术顾名思义，就是利用多个中枢信息处理系统，将信息进行快速的分类，以及详细的扫描和使用，运用该技术能够提高遥感影像处理的速度；而超线程技术就是，编程人员在进行软件制作的过程中，加入一些专门的动作指令，将原本的单处理器变成双处理器，提高运算的精准性。总而言之，各项科学技术的运用，最终目的就是提高信息的处理速度，使得信息出数据能够更好的应用于影像的形成中。
四、结语
综上所述，在遥感影像处理技术的确是影像史上的一个重要技术进步，它具有一定的应用空间和发展前景，但是如同所有的新事物发展一样，在这个日渐成长的过程中必然会遇到困难和问题，而它的拦路虎就是大量的信息处理。通过运用集群式的信息处理技术，能够有效的解决这一问题，并促进遥感影像技术更好的发展下去。在完善集群式遥感影像处理技术的过程中，首先需要完善计算机应用系统，同时还需要完善其配套的各项软件技术，随着科学技术的不断发展，以及人们对于集群式遥感影像技术的不断深入探讨，还有许多其他的技术等待人们的开发，希望更多的技术人员参与进来，为集群式遥感影像技术献计献策，推动我国的集群式遥感影像技术朝着新的方向发展下去。
参考文献
[1]李盛阳，张爱军，朱重光等. 基于网格的遥感图像快速处理[J]. 计算机工程，2007，33（6）：35-37
[2]吴正鹏，奚歌. PixelFactory 影像数据处理系统介绍与应用探讨[J]. 城市勘测，2012（5）：67-71
关键词：遥感影像技术；集群式关键技术；信息处理
前言
当今社会信息技术不断发展，影像处理技术层出不穷，无论是人们的日常交际和沟通，还是公司企业的规划以及召开各项业务进行各项宣传等，都离不开影像，一个分辨率高、表达清晰的影像能够更好的表达制作者的意图，也能够更好的促进事情的发展。受到不断发展的科学技术的影响，我国的影像处理技术已经逐渐发展并成熟起来。人们充分利用全球定位系统和遥感技术等使得影像处理更进一步。任何事物在发展变化的过程中必然会遇到一些阻碍，制约遥感影处理技术的一个关键就是信息量大，而应用了集群式的信息处理方式能够妥善的处理这一问题。笔者结合多年的工作经验，以及相关的理论知识，对集群式信息处理技术在遥感影像处理中的运用进行了细致化的分析和详细的介绍，希望能够给相关的工作人员必要的参考和借鉴。
一、应用计算机硬件进行集群式信息处理
进行集群式信息处理首先需要解决的就是计算机技术。在集群式信息处理中应用的计算机技术主要包括：（1）多核处理器。由于信息量比较大，所以对于信息的处理不能是一台计算机来完成的，它需要利用多个计算机进行协作来完成，同时，由于计算的过程比较复杂，程序比较繁琐，所以速度可能相对来说比较慢，因此，如果采用了多核处理器，则运算的速度会提高，同时也会更好的促进集群式遥感影像的发展。（2）存储系统.。对于遥感影像的处理核心就是不断增加的信息，这些信息的存储对于遥感影像的处理来说是一个难题，如果单一的存储在计算机系统中，则会造成计算机运算速度下降，长此以往，如果不能及时的将信息存储在其他系统中，则会造成计算机负荷增大，导致计算机系统的崩溃。因此，我们需要解决好信息的存储问题，建立起一个完善的计算机信息存储系统。首先，需要提高计算机的硬盘存储空间，这样硬盘不仅存储的信息量大，同时空余空间也比较大，不会影响计算机的运行速度；其次，要调用计算机的其他系统，将信息存储分别放在不同的计算机软件当中，这样可以有效的缓解硬盘的压力。另外需要强调的是，在保障计算机硬盘空间大，存储方式多样化的前提之下，也要确保信息的安全性，避免信息丢失；（3）网络环境。所有的条件都已经完成之后，要想运行顺畅则需要有一个良好健康的网络环境来进行支持，这是外部环境。同时也是影响集群式遥感影像处理的一个关键因素。网络环境不好，主要是指网络的运行速度慢或者是网络信号不稳定，网络运行速度慢，则计算机的运行速度和影像的处理速度等都会随之減慢，而如果信号不稳定，则可能会造成影像处理出现缺损，严重的可能导致影响破损。因此，要连接运用光纤网络，同时还要采用大的光纤的网络，避免影像处理应用的网络与其他的网络相互连接，保证集群式遥感影像处理的安全外部环境。
二、完善计算机软件系统来实现集群式信息处理
计算机所有的操作和指令，都是在软件的支配下完成的，如果将集群式遥感影像处理工作看作是一个完整的过程，那么一个完善的软件系统就是支撑它得以实现的背后和中坚力量。因此，关注并不断的完善计算机软件系统也是实现集群式信息处理的一个关键性因素。在相关的系统软件的关键技术中我们需要注意的问题也是多方面的。概括起来有以下三个方面：集群调度软件、多进程影像处理软件和断点恢复功能。从具体情况来看就是要确保整个计算机系统在运算过程中首先具备集群处理的功能，然后就是在具体的运行过程中要能够对遥感影像进行多层次多方面的处理。最后就是要确保处理过程的连贯性，如果在处理的过程中出现了中断，那么影像的质量就会受到影响，比如影像不清晰或者影像出现了残损，需要杜绝在网络故障以后发生的不必要的信息断层等方面的问题。
三、提高多种技术在集群式遥感影像处理中的应用
在上文中，我们重点强调的是在操作的过程中对于计算机硬件和软件技术的不断完善，而实际的操作过程中，除了计算机技术还有许多其他的科学技术应用在其中，因此，需要进行全方位的完善和提高，将更多的科学技术融入进来，使其更好的为集群式遥感影像处理服务。目前应用比较广泛的其他技术中以GPU集群技术和超线程技术为代表，这两项技术的应用最为全面，同时发展的空间也比较大，具有很好的研究和参考价值。所谓GPU集群技术顾名思义，就是利用多个中枢信息处理系统，将信息进行快速的分类，以及详细的扫描和使用，运用该技术能够提高遥感影像处理的速度；而超线程技术就是，编程人员在进行软件制作的过程中，加入一些专门的动作指令，将原本的单处理器变成双处理器，提高运算的精准性。总而言之，各项科学技术的运用，最终目的就是提高信息的处理速度，使得信息出数据能够更好的应用于影像的形成中。
四、结语
综上所述，在遥感影像处理技术的确是影像史上的一个重要技术进步，它具有一定的应用空间和发展前景，但是如同所有的新事物发展一样，在这个日渐成长的过程中必然会遇到困难和问题，而它的拦路虎就是大量的信息处理。通过运用集群式的信息处理技术，能够有效的解决这一问题，并促进遥感影像技术更好的发展下去。在完善集群式遥感影像处理技术的过程中，首先需要完善计算机应用系统，同时还需要完善其配套的各项软件技术，随着科学技术的不断发展，以及人们对于集群式遥感影像技术的不断深入探讨，还有许多其他的技术等待人们的开发，希望更多的技术人员参与进来，为集群式遥感影像技术献计献策，推动我国的集群式遥感影像技术朝着新的方向发展下去。
参考文献
[1]李盛阳，张爱军，朱重光等. 基于网格的遥感图像快速处理[J]. 计算机工程，2007，33（6）：35-37
[2]吴正鹏，奚歌. PixelFactory 影像数据处理系统介绍与应用探讨[J]. 城市勘测，2012（5）：67-71