【摘 要】
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为充分利用码本的级间相关性,提出了一种联合码本优化多级矢量量化(JCO-MSVQ)码本设计方法.每次迭代时,先将训练矢量对码字进行聚类,再对各级码本进行联合优化,利用条件期望
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为充分利用码本的级间相关性,提出了一种联合码本优化多级矢量量化(JCO-MSVQ)码本设计方法.每次迭代时,先将训练矢量对码字进行聚类,再对各级码本进行联合优化,利用条件期望逐级更新码本.实验数据表明,该算法在设计10维线谱频率(LSF)参数量化码本时,较随机松弛算法(SR)码本有更小的平均量化畸变.23比特/帧LSF参数量化器平均对数谱失真为0.87dB,达到了透明量化要求.
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