【摘 要】
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目标检测越来越融入人类的生活，如车栽摄像头、智能监控和人机交互等。行人检测作为模式识别的核心，更被广泛关注。为了更加快速与精确地定位和识别行人，算法在区域建议网络上进
【基金项目】
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省级公益性技术应用研究计划(No.2014C31056)~~
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目标检测越来越融入人类的生活，如车栽摄像头、智能监控和人机交互等。行人检测作为模式识别的核心，更被广泛关注。为了更加快速与精确地定位和识别行人，算法在区域建议网络上进行优化，使区域建议网络自动选取特征，并与检测网络共享卷积层。区域建议网络通过端到端训练，生成高质量预选区域，更有效地提高了行人检测的精度。同时，在ImageNet数据集、INPdA数据集和自己采集的行人数据集上进一步验证，充分证明了该算法的有效性。
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