【摘 要】
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为评价阴影消除植被指数(Shadow-Eliminated Vegetation Index,SEVI)对常用十米级不同空间分辨率遥感影像的地形阴影消除效果,采用2019年1月24～25日过境的Sentinel S2B(10 m)、GF-1(16 m)、Landsat 8 OLI(30 m)、GF-4(50 m)4种空间分辨率多光谱影像,计算了基于地表反射率的NDVI、SEVI和基于SCS+C模型校正后反射率的NDVI.评价方法包括植被指数数值分析、本影和落影相对误差分析、变异系数分析、植被指数与太阳入射
【机 构】
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福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心,数字中国研究院(福建),福建福州 350108
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为评价阴影消除植被指数(Shadow-Eliminated Vegetation Index,SEVI)对常用十米级不同空间分辨率遥感影像的地形阴影消除效果,采用2019年1月24～25日过境的Sentinel S2B(10 m)、GF-1(16 m)、Landsat 8 OLI(30 m)、GF-4(50 m)4种空间分辨率多光谱影像,计算了基于地表反射率的NDVI、SEVI和基于SCS+C模型校正后反射率的NDVI.评价方法包括植被指数数值分析、本影和落影相对误差分析、变异系数分析、植被指数与太阳入射角余弦值(cosi)散点图分析等.评价结果显示:4种空间分辨率的SEVI在本影相对误差分别为2.172％、1.422％、1.351％、1.060％;对应落影的相对误差分别为2.598％、2.801％、3.795％、2.711％;相应SEVI与cosi的决定系数分别为0.0173、0.0107、0.0011、0.0001;相应变异系数分别为10.036％、9.070％、8.051％、1.631％.研究结果表明,SEVI对10～50 m不同空间分辨率遥感影像的地形阴影校正效果良好,优于用SCS+C模型校正后的地表反射率计算的NDVI;遥感影像的地形阴影效应随着空间分辨率降低而减弱.
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