【摘 要】
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分析当前学院的.NET平台的选修课系统存在的问题：选课系统采用先到先服务的算法,当学生大量选课时会导致服务器负载加重,产生拒绝服务的现象。在分析多志愿分级处理算法、基于
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分析当前学院的.NET平台的选修课系统存在的问题：选课系统采用先到先服务的算法,当学生大量选课时会导致服务器负载加重,产生拒绝服务的现象。在分析多志愿分级处理算法、基于神经网络选课系统的特点和学院自身特点的基础上,提出以动态概率实时抽签算法解决学生选课公平性问题,选课系统采用J2EE平台的Struts框架和Spring技术,这种MVC系统结构的采用不仅实现功能模块和显示模块的分离,同时它还提高应用系统的可扩展性、可移植性和组件的可复用性。采用UML面向对象分析与建模的思想,实现本校选课系统的优化,提升系统
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