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提出一种带有正则约束的非负矩阵分解算法（RCNMF）．通过对欧氏距离函数附加正则项定义了算法的目标函数，给出了迭代规则及其收敛性证明，并与原NMF算法做了比较．结果表明，在适当的条件下，由该算法可以得到尽可能稀疏的近似解，且算法收敛速度较快，解的精确度也较高．
一种带有正则约束的非负矩阵分解算法
【摘 要】
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提出一种带有正则约束的非负矩阵分解算法（RCNMF）．通过对欧氏距离函数附加正则项定义了算法的目标函数，给出了迭代规则及其收敛性证明，并与原NMF算法做了比较．结果表明，在适当的条件
【机 构】
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陕西师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
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内蒙古师范大学学报：自然科学汉文版
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60671063）,陕西省自然科学基金资助项目（2006A02）
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