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在使用格拉布斯准则剔除交通检测数据中的疏失误差数据基础上，建立了一种基于Bayes参数估计的数据融合算法，运用该方法进行交通量检测，并得到数据的最优估计值，仿真结果表明，该算法简单有效，且适合编程实现．
基于Bayes估计和加权数据融合算法的交通量检测方法
【摘 要】
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在使用格拉布斯准则剔除交通检测数据中的疏失误差数据基础上，建立了一种基于Bayes参数估计的数据融合算法，运用该方法进行交通量检测，并得到数据的最优估计值，仿真结果表明，该算
【机 构】
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北京交通大学电信学院
【出 处】
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郑州轻工业学院学报
【发表日期】
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2006年4期
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