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基于Bayes估计和加权数据融合算法的交通量检测方法
基于Bayes估计和加权数据融合算法的交通量检测方法
来源 :郑州轻工业学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zx1112220
【摘 要】
:
在使用格拉布斯准则剔除交通检测数据中的疏失误差数据基础上,建立了一种基于Bayes参数估计的数据融合算法,运用该方法进行交通量检测,并得到数据的最优估计值,仿真结果表明,该算
【作 者】
:
闫志鹏
唐祯敏
【机 构】
:
北京交通大学电信学院
【出 处】
:
郑州轻工业学院学报
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
格拉布斯准则
Bayes参数估计
数据融合
Grubbs' s criterion
Bayes parameter estimation
data fu
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在使用格拉布斯准则剔除交通检测数据中的疏失误差数据基础上,建立了一种基于Bayes参数估计的数据融合算法,运用该方法进行交通量检测,并得到数据的最优估计值,仿真结果表明,该算法简单有效,且适合编程实现.
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