【摘 要】
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结合滑动窗的使用,提出了一种基于傅里叶逼近和线性融合降尺度的时间序列构建方法。在时间序列上逐像元对离散的Landsat数据进行傅里叶逼近,并同分辨率较低的AVHRR传感器数据
【基金项目】
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四川省教育厅重点(自然科学)项目(17ZA0075);成都市科技局科技惠民技术研发项目(2016-HM01-00392-SF);国家自然科学基金项目(41401103;41471305;41505012);四川省科技厅重点项目(2017SZ0169);四川省科技厅软科学项目(2016ZR0102);四川省旱涝与重点实验室2018重点项目
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结合滑动窗的使用,提出了一种基于傅里叶逼近和线性融合降尺度的时间序列构建方法。在时间序列上逐像元对离散的Landsat数据进行傅里叶逼近,并同分辨率较低的AVHRR传感器数据进行融合,实现了试验区Landsat植被指数的时间序列构建,结合作为实际观测数据的Landsat数据对模型结果的精度进行验证。结果表明,模型结果在色调与纹理等图像特征方面与实际观测数据一致,构建了白色冰雪覆盖区域的NDVI,构建结果与周边地表具有非常好的空间连续性,且整幅影像不存在明显的块状效应;模型结果与实际观测数据具有较高的相关性
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