【摘 要】
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仿射变换参数的精确估计是进行图像配准的关键，传统基于超定方程的参数估计方法对误匹配点比较敏感，对匹配准确率提出了很高的要求。针对这种情况，本文利用改进后的牛顿法对仿射
【基金项目】
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天津市自然科学基金资助项目;教育部博士点基金新教师项目
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仿射变换参数的精确估计是进行图像配准的关键，传统基于超定方程的参数估计方法对误匹配点比较敏感，对匹配准确率提出了很高的要求。针对这种情况，本文利用改进后的牛顿法对仿射变换参数估计算法进行了研究，建立了迭代模型，并推导了相关的数学公式，通过与SIFT特征点提取方法相结合，构建了新的图像配准算法仿真实验结果表明，与传统求解超定方程的方法相比，该方法能够有效减少误匹配点对估计结果的影响，参数估计更加准确，且估计时间缩短了一个数量级。利用新的图像配准方法实现了实际航空影像的精确配准，表明本文方法具有很高的精度，能够满足实际工程的需要。
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