【摘 要】
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目的 探讨适合用于预测我国艾滋病月发病人数的模型,为艾滋病的预防提供参考.方法 收集2006年1月-2018年12月全国艾滋病月发病数资料,建立ARIMA季节模型,对2019年1月-6月艾滋
【机 构】
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南京医科大学康达学院医学信息工程教研室
【基金项目】
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江苏省高校自然科学研究项目(编号:19KJD330001)。
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目的 探讨适合用于预测我国艾滋病月发病人数的模型,为艾滋病的预防提供参考.方法 收集2006年1月-2018年12月全国艾滋病月发病数资料,建立ARIMA季节模型,对2019年1月-6月艾滋病月发病数评估预测效果.结果 艾滋病月发病数呈明显季节性特征,ARIMA(1,1,2)(0,1,1)12模型较好地拟合了既往艾滋病的实际发病序列,拟合优度0.902,该模型的预测结果平均相对误差率为10.10％,有较好的预测效果.结论 ARIMA模型能够较好地拟合并预测我国艾滋病的月发病人数,为艾滋病的防控提供定量分析的依据.
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