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通过分析现有的协作过滤技术,提出了基于矩阵聚类的协作过滤算法,把矩阵聚类算法和协作过滤相结合,自动划分原始用户--资源评分矩阵,依据划分后的子数据矩阵生成推荐结果.实验结果表明,提出的基于矩阵聚类的协作过滤算法优于传统协作过滤算法,减少了近邻搜索范围,提高了算法的推荐精度.
基于矩阵聚类的协作过滤算法
【摘 要】
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通过分析现有的协作过滤技术,提出了基于矩阵聚类的协作过滤算法,把矩阵聚类算法和协作过滤相结合,自动划分原始用户--资源评分矩阵,依据划分后的子数据矩阵生成推荐结果.实
【机 构】
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清华大学
【出 处】
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华中科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年z1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60473078).
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