【摘 要】
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针对低压电力线信道多径模型中的参数辨识问题,提出了一种基于遗传匹配追踪混合算法。匹配跟踪算法可将任意信号分解成线性信号组合的形式,实现过程虽然简单但是计算量比较大
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针对低压电力线信道多径模型中的参数辨识问题,提出了一种基于遗传匹配追踪混合算法。匹配跟踪算法可将任意信号分解成线性信号组合的形式,实现过程虽然简单但是计算量比较大;而遗传算法可以有效地提高系统最优原子的搜索效率;将二者结合能够降低匹配跟踪算法的运算复杂度,提高信道模型参数辨识精度和系统收敛速度。另外,设计了一种新的原子结构以代替传统的高斯原子。最后,进行了仿真和实验研究。实验结果表明,基于所述算法的模型参数辨识精度较高、计算效率较高,验证了遗传匹配追踪混合算法的有效性和优越性。
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