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期刊论文
基于二维经验模式分解的图像去噪
基于二维经验模式分解的图像去噪
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:terzaghi
【摘 要】
:
通过二维经验模式分解(BEMD),可将被噪声污染的图像分解为一系列细节信息和趋势信息。由图像的趋势信息重建图像,可达到去除图像噪声的目的。实验结果表明该方法对去除高斯白噪
【作 者】
:
周欣
李衷怡
【机 构】
:
华中科技大学水电与数字化工程学院仿真中心
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2007年11期
【关键词】
:
二维经验模式分解
图像分解
图像去噪
峰值信噪比
BEMD
image decomposition
image denosing
PSNR
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通过二维经验模式分解(BEMD),可将被噪声污染的图像分解为一系列细节信息和趋势信息。由图像的趋势信息重建图像,可达到去除图像噪声的目的。实验结果表明该方法对去除高斯白噪声、乘性噪声具有较好的效果,峰值信噪比(PSNR)得到明显提高。
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