【摘 要】
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大量研究表明JAK3与炎症疾病的发生、发展具有密切的关系,使得JAK3成为一个极具潜力的药物靶点.其中,JAK3共价抑制剂因其选择性高、活性强的特点受到广泛关注.但是,JAK3与其家族的其他成员同源性高,使得开发JAK3选择性抑制剂充满挑战.计算机虚拟筛选方法可以在分子水平对JAK3的结构特征进行针对性筛选,但是传统的共价对接方法效率较低、准确度欠佳,因此本文提出了一种结合药效团和共价对接的虚拟筛选策略.该联用方法从DrugBank数据库成功地筛选出已报道的JAK3临床抑制剂,表明了这种虚拟筛选不仅具有较
【机 构】
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江南大学药学院 无锡214000;江苏理工学院 常州 213000
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大量研究表明JAK3与炎症疾病的发生、发展具有密切的关系,使得JAK3成为一个极具潜力的药物靶点.其中,JAK3共价抑制剂因其选择性高、活性强的特点受到广泛关注.但是,JAK3与其家族的其他成员同源性高,使得开发JAK3选择性抑制剂充满挑战.计算机虚拟筛选方法可以在分子水平对JAK3的结构特征进行针对性筛选,但是传统的共价对接方法效率较低、准确度欠佳,因此本文提出了一种结合药效团和共价对接的虚拟筛选策略.该联用方法从DrugBank数据库成功地筛选出已报道的JAK3临床抑制剂,表明了这种虚拟筛选不仅具有较高的效率,同时具备了较强的筛选准确性,为JAK3共价抑制剂的虚拟筛选提供一定的指导作用.
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